La manera en que los clientes compran está cambiando, y esto ha impulsado y dirigido la evolución de la tecnología de búsqueda en eCommerce.

Conforme los avances en la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural aumentan e impactan en cada actividad cotidiana, los procesos tradicionales, cómo las búsquedas por texto o por palabras clave no satisfacen en su totalidad, las necesidades y expectativas de los usuarios.

 

El advenimiento y la integración de tecnologías como IA & ML elevan la tecnología de búsqueda en eCommerce a otros niveles, aquí el siguiente nivel de la tecnología de búsqueda en eCommerce. Photo by EyeEm.-Freepik.es.

 

Los clientes actualmente buscan una experiencia más rápida, intuitiva y personalizadas en el ámbito del eCommerce, de acuerdo a TechTarget esto se puede cumplir si se integra una función de búsqueda que lleve a los clientes rápidamente a los productos que desean, de esta manera, es más probable que aumente la tasa de conversión de ventas.

En este sentido, los motores de búsqueda son la piedra angular del sistema, su rapidez y precisión puede llegar a determinar el éxito o fracaso de una tienda online.

En este artículo, explicaremos la evolución de la búsqueda en el eCommerce y cómo el auge de la búsqueda visual y por voz está transformando la forma en que los consumidores encuentran los productos que desean.

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¿Cómo ha evolucionado la tecnología de búsqueda?

La tecnología de búsqueda ha evolucionado para facilitarle la vida a los usuarios, pero también para ayudar a los comerciantes y empresas a llegar a su público.

En esta pequeña linea del tiempo podemos ver cómo llegamos hasta los buscadores de hoy:

A principios de los 90:

    • El HTML le daba estructura a las páginas.
    • Los buscadores existían en forma de directorios o catálogos.
    • Para 1993 WebCrawler es considerado el primer gran buscador, fue pionero en arrojar resultados de texto completo.

Mediados de los 90:

    • Llega Rankdex en 1996 “el primer motor de búsqueda que utilizó hipervínculos para medir la calidad de los sitios web que indexaba”.
    • Nace Ask Jeeves, que permite realizar búsqueda a partir de preguntas y lenguaje natural.
    • En 1997 aparece Google, marcando un antes y después en la tecnología de búsqueda.

Años 2000:

    • Google abre las puertas a la monetización de los buscadores con Google AdWords, desde este momento, la búsqueda comienza a tomar sentido hacia la relevancia del anuncio, contenido y segmentación del público.

A partir del año 2010:

La evolución de la tecnología de búsqueda se puede marcar en tres grandes hitos:

    • Se integra la búsqueda semántica, para mayor comprensión del interés del usuario.
    • La evolución de los algoritmos de búsqueda en torno a la relevancia del contenido, priorizando páginas web por la calidad de su contenido, visitas y optimización del sitio.
    • La integración de la Inteligencia Artificial, el PNL y el ML, abren el camino hacia una tecnología de búsqueda más intuitiva, personalizada, rápida y precisa.

Esta evolución de la tecnología de búsqueda, va más allá de perfeccionar la búsqueda por texto, también implica la llegada de nuevas herramientas cómo la búsqueda visual y por voz, cómo veremos a continuación.

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Búsqueda visual

¿Viste una prenda y quieres saber donde la venden actualmente?

Para resolver este tipo de problemas, está la búsqueda visual. Con ella puedes tomarle foto a esa prenda y recibir información al instante.

Para el eCommerce es posiblemente, la herramienta más poderosa a implementar, y uno de los casos de uso más conocidos es el del Forever 21 que luego de integrar la búsqueda visual, experimentó un aumento en las conversiones de venta y en el valor promedio de las compras de 20%.

La búsqueda visual tiene varios años perfeccionándose y mostrando sus beneficios, ya para el año 2018 62% de los consumidores millennials en Estados Unidos y Reino Unidos esperaban más capacidades de búsqueda visual en la web. Actualmente, el interés por la búsqueda visual en Estados Unidos está alrededor del 35% en la población de 18 a 34 años, cómo se puede ver en el gráfico:

Fuente: Statista 2022

El motivo de su auge es la facilidad para realizar aquellas búsquedas  donde el usuario no tiene tantos datos, reduciendo también el tiempo de búsqueda.

Cómo integrar la búsqueda visual al eCommerce

Básicamente la búsqueda visual funciona en base a las características de la imagen, esto nos indica que los elementos distintivos serán importantes (cómo un animal, una tipografía, o paleta de colores) pero también será relevante, y de hecho, muy importante, la calidad de la imagen.

Integrar la búsqueda visual a la tienda puede ser complicado o costoso, quizás la mejor opción sea utilizar las plataformas que sí tienen busqueda visual para enlazar la marca, esto le dará visibilidad y ventaja, otros puntos a tener en cuenta:

  • Información detallada de cada uno de sus productos.
  • Optimización de las imágenes.
  • Uso correcto de los datos para optimizar el SEO, de esta manera, el buscador podrá identificar de manera óptima su producto.

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Búsqueda por voz

La búsqueda por voz, se basa en el Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL) esto quiere decir que, al utilizar la búsqueda por voz, el sistema puede comprender y analizar la consulta del usuario en su forma natural, generando respuestas precisas y relevantes.

Google Assistant, Alexa y Siri son los asistentes virtuales más conocidos y representan un claro ejemplo de todo lo que puede hacer por nosotros la búsqueda por voz. Estos asistentes pueden realizar diversas tareas, cómo cerrar persianas, reproducir música, asistir con cálculos o búsquedas tales como localizar el restaurante de comida italiana más cercano o indicar en qué establecimientos se puede conseguir aquel reloj que llevamos tiempo buscando.

El éxito de esta tecnología radica en su facilidad y practicidad, motivo por el cual es elegido por los compradores estadounidenses, como se muestra en el siguiente gráfico. Para el 44% de estos compradores, la rapidez en la realización de las compras fue el factor determinante para utilizar los asistentes de voz, mientras que el 33% buscaba tener una nueva experiencia.

Razones para comprar con asistente de voz en Estados Unidos en 2022:

Fuente: Statista 2022

 

Cómo integrar la búsqueda por voz al eCommerce

Integrar la búsqueda por voz en un ecommerce puede ser un desafío, ya que no todas las plataformas, dispositivos o buscadores manejan las búsquedas por voz de la misma manera.

Es importante tener en cuenta que, aunque agregar una opción de búsqueda por voz en el sitio puede ser una solución beneficiosa, también se requiere una estrategia de optimización adecuada para aprovechar al máximo esta función.

Lo más difícil sería la adaptación de forma estructural, tanto a nivel de contenido y SEO cómo en la estructura propia del sitio.

Con el SEO se pueden centrar en las palabras clave de cola larga, esto debido a la naturaleza conversacional de la búsqueda por voz, las palabras clave de cola larga ofrecen más especificidad y se pueden incluir en títulos, descripciones o reseñas.

Hace un tiempo, Google explicó que en las búsquedas por voz los usuarios parecían pedir un consejo, estas búsquedas generalmente incluyen estas palabras:

  • Necesito.
  • Debería.
  • Puedo.

De esta manera, aunque la búsqueda suele ser más simple e intuitiva, su resultado termina siendo más funcional para los comerciantes cuando integran el lenguaje natural a su web.

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Las tecnologías de búsqueda en eCommerce y el nuevo consumidor

El cliente digital ha evolucionado tanto como la tecnología y al comercio retail y electrónico debe adaptarse. Imagen by Storyset.- Freepik.es.

La tecnología se ha convertido en un factor determinante en el comercio a nivel mundial, lo que lleva a las empresas a analizar las características demográficas, conductuales y culturales que influyen en los patrones de consumo y dan forma a un nuevo panorama.

Este nuevo escenario requiere estrategias adaptadas a diferentes segmentos generacionales, ya que cada uno tiene una perspectiva y comportamientos de compra diferente. Los principales impulsores de este nuevo perfil de consumidor son los millennials y la generación Z, pero también es importante considerar a los boomers y la generación X, que también forman parte de los consumidores activos.

En la actualidad, podemos hablar de un nuevo perfil de consumidor que se ha desarrollado a raíz de la pandemia, inmerso totalmente en la tecnología y aislado. Entre sus principales características destacan:

  • Poca paciencia: desde el proceso de búsqueda hasta que finaliza la compra, el nuevo consumidor no dedicará más de 3 clicks.
  • Privacidad: al nuevo consumidor le preocupa la seguridad y privacidad de su información.
  • Cliente omnicanal: espera una experiencia donde los sistemas y canales de una empresa estén integrados y permita una compra fluida.
  • Cazadores de precios: este nuevo cliente se sirve de la ventaja de poder realizar varias búsquedas en simultáneo para comparar productos y precios, aquí hasta los métodos de pago y medios de envío hacen la diferencia.
  • Límite de tiempo: aunque vaya a visitar varias páginas, la búsqueda debe ser rápida y efectiva, la información que busca debe estar a un click.

¿Qué desafíos tiene la tecnología de búsqueda en eCommerce para los minoristas?

Las tecnologías de búsqueda están impulsando una transformación en el comercio electrónico, personalizando en función de las necesidades y experiencia del usuario los resultados. Esto permitirá superar las comunicaciones de una sola vía, donde el comprador solo cuenta con  opciones estáticas, dando paso a un diálogo que facilite recomendaciones más inteligentes en tiempo real.

De manera general, el consumidor demanda fluidez en los diferentes canales que deba visitar, esto representa un proceso sin interrupciones y sin pérdida de información. Por lo tanto, el desafío para los minoristas estará en integrar las tecnologías de búsqueda visual y por voz a los canales digitales existentes, además del físico, a fin de brindar una experiencia continua.

Ante este fin, estos son los principales retos que las nuevas tecnologías de búsqueda representan a los minoristas de eCommerce:

  • Adaptación a los nuevos patrones de búsqueda.
  • Integración de las tecnologías de búsqueda a los sistemas existentes.
  • Inversión constante para la implementación, el mantenimiento y soporte de la tecnología.
  • Contar con la infraestructura adecuada que permita la implementación de la tecnología y garantice un funcionamiento fluido y sin interrupciones.
  • Optimización de la información, es decir, adaptar el contenido y datos de la web para que puedan ser reconocidos por los buscadores.

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