En plena era de la transformación digital, las empresas necesitan gestionar diversos sistemas distribuidos de redes, nubes, aplicaciones y bases de datos que van evolucionando rápidamente. Y para ello una herramienta clave es la observabilidad.

Un conjunto de herramientas que permiten la comprensión completa de un sistema desde su exterior, eso es la Observabilidad en tecnología de la información. Imagen de Pexels.com.

 

Y es que estos sistemas se vuelven cada vez más complejos, haciendo que los métodos tradicionales de seguimiento y control no aborden el creciente número de problemas que van surgiendo, volviéndose ineficientes o menos efectivos. Allí la observabilidad surge como una alternativa eficaz.

La empresa Splunk,  en una entrevista realizada por el medio informativo BigData Magazine,  coincide con la premisa de que la observabilidad:

“Va a un nivel más profundo o más detallado que el monitoreo, ya que nos indica el por qué algo está mal dentro del sistema”.

A continuación, exploramos un poco más sobre este tema para que saques tus propias conclusiones. ¡Buena lectura!

Uno de los elementos de la observabilidad son las métricas, ¡maximiza el rendimiento de tu eCommerce con estas métricas avanzadas!

¿Qué es la observabilidad en TI?

En términos sencillos, observabilidad en tecnología de la información es la capacidad de detectar problemas internos de un sistema desde el exterior (datos de salida), para solucionarlos de manera efectiva y así mejorar su rendimiento.

En líneas generales, la observabilidad permite una comprensión más completa de los sistemas de software modernos siendo la clave para descubrir qué sucede en su interior.  Facilita el monitoreo de todas las áreas del sistema, para determinar si es necesario tomar alguna acción correctiva o preventiva.

La observabilidad en TI tiene como base los siguientes elementos:

  • Registros: describen todo lo que sucede dentro del software. Es decir, establece una cronología (tiempo-descripción del momento), útiles para ayudar a identificar el momento exacto cuando se originó el error.
  • Métricascon este parámetro se obtienen los datos numéricos del rendimiento específico del sistema, además de indicar cómo se están utilizando los recursos. Provienen de los hosts, los servicios, plataformas en la nube y las fuentes externas.
  • Trazas:  mide el desarrollo de las operaciones o eventos relacionados entre sí, a través de un sistema o de un nodo a otro, para determinar qué componente está generando el inconveniente. Con las trazas se determina ¿por qué ocurrió el error?

Registros, métricas y trazas: Aquí las métricas básicas como indicadores de rendimiento de tu eCommerce.

Diferencias entre observabilidad y monitoreo

IBM permite discernir las diferencias entre observabilidad y monitoreo.

Estos dos conceptos son complementarios porque la observabilidad no elimina la necesidad de monitoreo y este último se convierte en una de las técnicas utilizadas para lograr la primera.  Sin embargo, a pesar de esto presentan las siguientes diferencias:

 

MonitoreoObservabilidad
Es una acción reactiva, responde luego de ocurrido un eventoLa observabilidad es una propiedad proactiva del sistema que permite detectar el problema antes de que ocurra o inclusive determinar cuándo ocurre.
Es una acción que indica que algo no está bien en el sistema, pero no especifica la razón por la cual no está funcionado correctamenteIdentifica la causa raíz del por qué está ocurriendo.
Rastrea los errores, enviando alertas y notificaciones, ayudando a los equipos a comprender el estado actual de la infraestructura y las aplicacionesAnaliza esas alertas, correlacionando métricas adicionales profundizando más en el problema.
Amerita saber de antemano a que se le va a hacer seguimiento, es decir rastrea incógnitas conocidasRastrea las incógnitas desconocidas brindando la flexibilidad de comprender patrones en los que ni siquiera se había pensado antes.
Proporciona una recopilación y análisis de datos más limitados de sistemas independientesEn la observabilidad la recopilación y el análisis de datos es más completo en sistemas múltiples

 

¿Por qué la observabilidad es importante en entornos TI modernos?

Los entornos TI son modernos, dinámicos y cambian constantemente. Son sistemas complejos altamente distribuidos que pueden presentar inconvenientes.

Los equipos de trabajo o expertos en el área de TI, deben valerse de las mejores estrategias, técnicas, acciones o propiedades para optimizar sus procesos, siendo una de estas la observabilidad, que permite:

  • Recopilar, almacenar, visualizar y analizar datos en tiempo real de un sistema de software complejo, basado en microservicios y múltiples componentes, para mejorar su rendimiento y confiabilidad.
  • Obtener respuestas oportunas a preguntas específicas en cuanto a los factores que afectan el funcionamiento del sistema.
  • Detectar de forma automática y continua, los problemas potenciales a medida que van surgiendo y se vuelvan críticos, para resolverlos de manera efectiva antes de que afecten a los usuarios.
  • Obtener una descripción general de todo el sistema para monitorear y comprender su funcionamiento en diferentes entornos y sus interacciones con los servicios en la nube.
  • Proporcionar una plataforma común para la colaboración entre equipos de desarrollo, operaciones y multifuncionales, así como también de las partes interesadas del negocio.

Todos comparten y obtienen información sobre el estado actual y el rendimiento del sistema.

Maximiza el éxito de tu negocio digital con una adecuada estrategia de monitoreo y soporte de operaciones.

La importancia de la observabilidad

La observabilidad es fundamental durante todo el ciclo de vida del desarrollo de software porque permite un mayor control sobre sistemas complejos. Los sistemas simples son más sencillos de comprender, de gestionar y de aplicar soluciones en caso de detectar un error.

Los sistemas distribuidos, son más difíciles de comprender en su totalidad, y generan más incógnitas que los sistemas simples convencionales.

La cantidad y tipos de fallas que pueden presentar son mayores. Esto sin mencionar, que se actualizan constantemente y en cada cambio es posible que puedan generar un tipo de falla diferente.

La observabilidad es más idónea para manejar eventos no esperados en los sistemas distribuidos, porque permite evaluar el comportamiento del sistema a medida que van surgiendo los problemas.

La observabilidad permite una recopilación de datos automatizada que genera información en tiempo real, permitiendo a los miembros del equipo invertir su tiempo de una forma más eficiente, cuando se trata de revisar y depurar servidores.

Los ingenieros y desarrolladores a través de la observabilidad pueden generar mejores experiencias para los clientes, porque facilita e impulsa la eficiencia operativa para producir software de alta calidad a escala, fomentando una cultura de innovación y crecimiento., acelerando el tiempo de comercialización, aumentando la retención del cliente y la lealtad hacia la marca.

¡Observabilidad es la punta del iceberg! Te invitamos a conocer sobre el futuro del eCommerce, tendencias y desafíos.

La Observabilidad en TI – Conclusión

Una visión integral de la capacidad y funcionalidad del sistema que permite a los operadores y desarrolladores hacer un mejor diagnóstico y seguimiento, eso brinda la observabilidad en TI. Imagen de Freepik.es.

La observabilidad es una propiedad general del sistema que proporciona una mejor visión de la funcionalidad del mismo y su capacidad, ella posibilita un análisis automático de los datos mejorando las experiencias de los usuarios y el cliente.

La observabilidad en TI permite a los desarrolladores y equipos de operaciones hacerle seguimiento a sus aplicaciones y entornos, diagnosticando y solucionando problemas de una manera rápida y sencilla en tiempo real.

No debes olvidar que a medida que estos sistemas se vuelven más distribuidos y complejos, es fundamental rastrear y observar su rendimiento.

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